Microsoft hatte ein neues System vorgestellt, das auf künstlicher Intelligenz basiert und behauptet, Krankheiten mit einer Genauigkeit von vier Mal höher als menschliche Ärzte diagnostizieren zu können. Die Firma bezeichnet dies als einen “großen Schritt in Richtung superintelligente medizinische Fähigkeiten” und glaubt, dass dies die Art und Weise, wie Patienten behandelt werden, revolutionieren wird.
In experimentellen Tests erreichte das System “MAI-DxO” (Medical AI Diagnostic Orchestrator) eine Genauigkeit von 80 Prozent, während menschliche Ärzte nur 20 Prozent erreichten. Darüber hinaus half diese künstliche Intelligenz bei der Reduzierung der Kosten um 20 Prozent, indem sie die Auswahl von Tests und Verfahren optimierte.
“Dieser Koordinierungsprozess mehrerer Modelle, die zusammenarbeiten, um in einem diskursiven Stil zu kommunizieren, bringt uns näher an eine Form der superintelligenten Medizin,” erklärte Mustafa Suleiman, Leiter des Divisions für künstliche Intelligenz bei Microsoft.
Für die Entwicklung dieses Systems wurden 304 klinische Fälle aus der New England Journal of Medicine verwendet, um einen Test namens “Standard für sequentielle Diagnose” zu erstellen. Der große Sprachmodell teilte den Diagnoseprozess in Schritte auf, die ähnlich sind wie die Art und Weise, wie Ärzte arbeiten.
Das System “MAI-DxO” kombiniert einige der fortschrittlichsten Modelle künstlicher Intelligenz, einschließlich OpenAI GPT, Google Gemini, Anthropic Claude, Meta Llama und xAI Grok, um ein Team von Experten zu simulieren.
Wie funktioniert die neue Generation künstlicher Intelligenz in der Medizin?
Microsoft hat noch nicht entschieden, ob diese Technologie kommerziell verfügbar sein wird, aber sie bewertet ihre Integration in den Suchmotor Bing, um Benutzern bei der Diagnose möglicher Krankheiten zu helfen. Es gibt auch die Möglichkeit, dass diese Technologie verwendet wird, um Hilfsmittel zu entwickeln, die Ärzten bei der Automatisierung und Verbesserung der Patientenversorgung helfen.
“In den kommenden Jahren werden wir viele Versuche sehen, diese Systeme in realen Situationen zu testen,” sagte Suleiman.
Dieser Projekt ist Teil eines wachsenden Trends von Forschungen, die zeigen, dass künstliche Intelligenz Krankheiten genau diagnostizieren kann. Microsoft und Google haben bereits Ergebnisse veröffentlicht, die bestätigen, dass große Sprachmodelle Krankheiten genau diagnostizieren können, basierend auf medizinischen Daten.
Der Hauptunterschied dieses Studiums ist, dass das System die Art und Weise, wie ein realer Arzt denkt, imitiert, indem es Symptome analysiert, notwendige Tests anfordert und Ergebnisse bewertet, um die Diagnose zu erreichen.
Ein Revolution in der Reduzierung der Kosten der Gesundheitsversorgung
Dieser Projekt deutet auch darauf hin, dass künstliche Intelligenz helfen kann, die Ausgaben in den Gesundheitssystemen zu reduzieren, insbesondere in den Vereinigten Staaten.
“Unser Modell ist nicht nur außergewöhnlich genau, sondern auch sehr effizient von der Kostenperspektive,” sagte Dominic King, stellvertretender Leiter bei Microsoft und Mitglied des Teams.
David Sontag, Wissenschaftler am MIT und Mitgründer des Startups Layer Health, beschrieb das Studium als sehr wichtig, da es die Art und Weise, wie Ärzte arbeiten, imitiert und die Schwächen der Methodologie der vorherigen Studien anspricht.
Trotzdem warnte er vor der Interpretation der Ergebnisse, da die Ärzte in der Studie keine Hilfsmittel verwendet haben, was nicht eine reale klinische Situation ist.
“Dies ist ein sehr komplexes Studium, da es sich um diagnostische Fälle handelt,” sagte Dr. Eric Topol von dem Scripps Research Institute. Er betonte, dass die Reduzierung der Kosten der Gesundheitsversorgung ein völlig neuer Aspekt ist.
Beide, Topol und Sontag, sind sich einig, dass der nächste wichtige Schritt die Durchführung einer klinischen Studie ist, die das System “MAI-DxO” mit den Diagnosen der Ärzte in realen Situationen vergleicht.
